یادگیری: یادگیری یکی از اجزای اصلی هوش مصنوعی است. همانطور که انسان ها یاد می گیرند، برنامه های کامپیوتری نیز برای یادگیری شیوه های مختلف طراحی شده اند. یکی از راه‌هایی که هوش مصنوعی یاد می‌گیرد، روش آزمون و خطا است، یعنی آن‌ها به حل ادامه می‌دهند تا به پاسخ درست مورد نظر برسند. به این ترتیب، برنامه تمام حرکاتی را که انجام داده‌اند یادداشت می‌کند. کار نمی کند و نتیجه منفی می دهد، و آنها را در پایگاه داده خود ذخیره می کند، بنابراین دفعه بعد که با مشکل مشابهی مواجه می شوند، به طور خودکار روی حرکت هایی که نتایج مثبت داده اند، عمل می کنند. مؤلفه یادگیری همچنین شامل به خاطر سپردن راه حل های مختلف برای مشکلات، واژگان، زبان های خارجی و غیره است.

ادراک: جزء ادراک هوش مصنوعی دستگاه را قادر می سازد تا با استفاده از اندام های حسی مختلف، واقعی یا مصنوعی، محیط بیرون را اسکن کند. پردازنده ها به گونه ای طراحی شده اند که صحنه ها و اشیاء دیگر را درک و تجزیه و تحلیل کنند و به درک و تثبیت ویژگی های آنها و موارد دیگر کمک کنند. این تحلیل یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها است، زیرا موارد مشابه زمانی که از زوایای مختلف یا در موقعیت‌های مختلف بررسی می‌شوند، ممکن است مقدار قابل‌توجهی از تحلیل را به همراه داشته باشند. به عنوان مثال، هنگامی که شاهکار ادراک به خوبی تثبیت شود، می‌تواند به موفقیت خودروهای بدون راننده در آینده منجر شود.

حل مسئله: توانایی حل مسئله یکی از مهم ترین اجزای یک هوش مصنوعی است. به پرس و جوهای مختلف یک هدف خاص یا کلی اختصاص داده می شود. فرض کنید در موقعیتی از روش هدف ویژه استفاده می شود، در این راه حل مسئله اختصاص داده شده به صورت اختصاصی، یعنی ماهیت خاص، بهره برداری و کاوش ویژگی های خاصی است که در مورد ارائه شده، که در آن مشکل ارائه شده است. ظاهراً به دنبال آن است. از سوی دیگر، روشی با هدف کلی استفاده می شود که متضمن طیف گسترده ای از مسائل است. بنابراین، حل مسئله یکی از مهمترین اجزای یک هوش مصنوعی است.

استدلال: استدلال، مانند انسان ها، یکی دیگر از اجزای کلیدی مهم هوش مصنوعی است. زمانی که هوش مصنوعی بتواند بین دو شیء تمایز قائل شود، نکته بعدی استدلال است. هنگامی که به طور منطقی استدلال می کند، به سیستم اجازه می دهد تا تعدادی استنتاج مطابق با وضعیت داده شده را استخراج کند. سپس این استنتاج ها به عنوان استقرایی یا قیاسی طبقه بندی می شوند. استدلال همیشه به معنای استخراج استنتاج های مرتبط است، که می تواند بیشتر برای حل مسئله اعمال شود.

درک زبان: زبان را می توان سیستمی از مجموعه ای متفاوت از نشانه ها تعریف کرد که معنای منتقل شده را توجیه می کند. زبان یکی از پرکاربردترین اجزای هوش مصنوعی است. انسان‌ها می‌توانند زبان‌های مختلف را متمایز کنند، ارتباط برقرار کنند و به راحتی آن‌ها را درک کنند، برنامه‌های هوش مصنوعی نیز برای یادگیری زبانی متفاوت آموزش داده می‌شوند و رابط انسان و رایانه را آسان‌تر می‌کنند.